作为一种先进的机器人感官系统,机器视觉不仅能对周围信息进行感知,而且能根据做出优化的决策。随着工业机器人的快速发展,以及应用任务的复杂化,对机器视觉的要求也越来越高。开发出性能更好,符合应用任务的视觉系统,将是机器视觉的发展方向之一。
将视觉技术与单个工业机器人结合的技术已经比较成熟,但是满足不了智能工厂的需求。多机器人协调系统功能更强,能完成复杂的任务,效率更高,具有良好的发展前景。CNN等深度学习方法在图像处理领域得到了广泛的应用, CNN网络结构的智能化程度高,并不需要靠人去提取特征。因此利用深度学习来对工业机器人视觉进行优化,提供视觉系统的辨识能力,有很大的发展空间。
焊接机器人是从事焊接(包括切割与喷涂)的工业机器人。根据国际标准化组织(ISO)工业机器人属于标准焊接机器人的定义,工业机器人是一种多用途的、可重复编程的自动控制操作机(Manipulator),具有三个或更多可编程的轴,用于工业自动化领域。为了适应不同的用途,机器人*后一个轴的机械接口,通常是一个连接法兰,可接装不同工具或称末端执行器。焊接机器人就是在工业机器人的末轴法兰装接焊钳或焊(割)***的,使之能进行焊接,切割或热喷涂。
随着电子技术、计算机技术、数控及机器人技术的发展,自动焊接机器人, 从60年代开始用于生产以来,其技术已日益成熟,主要有以下优点:
1)稳定和提高焊接质量,能将焊接质量以数值的形式反映出来;
2)提高劳动生产率;
3)改善工人劳动强度,可在有害环境下工作;
4)降低了对工人操作技术的要求;
5)缩短了产品改型换代的准备周期,减少相应的设备投资。因此,在各行各业已得到了广泛的应用。
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